Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

CollabScore : vers une nouvelle ère pour les partitions musicales patrimoniales

Imaginons des milliers de partitions musicales, témoins de siècles de création, soigneusement conservées dans les bibliothèques patrimoniales, mais accessibles uniquement sous forme d’images numérisées. Ces documents, bien que disponibles dans les bibliothèques numériques telle Gallica, restent difficiles à exploiter : impossibles à rechercher par leur contenu, à modifier ou à analyser automatiquement. Le projet CollabScore (2020-2025), porté par le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) et financé par l’Agence Nationale de la Recherche, s’est donné pour mission de transformer ces images en partitions éditables, interactives et enrichies, grâce à une combinaison innovante de reconnaissance optique, de correction collaborative et de synchronisation multimodale.

Ce projet rassemble des informaticiens, des musicologues, des archivistes et des développeurs autour d’un objectif commun : rendre le patrimoine musical accessible, exploitable et vivant. En s’appuyant sur des collections prestigieuses, comme celles de la Bibliothèque nationale de France (BnF) ou de la Fondation Royaumont, CollabScore ouvre la voie à de nouvelles formes d’étude, d’enseignement et de valorisation de la musique.

Présentation du projet

Un défi scientifique et culturel

Les bibliothèques patrimoniales regorgent de partitions sous forme d’images numérisées, mais leur exploitation reste limitée. Pour y remédier, CollabScore propose une chaîne de traitement complète : partir d’une image de partition, en extraire automatiquement la structure et le contenu grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle (OMR, optical music recognition), puis soumettre les résultats à une communauté d’utilisateurs pour validation et correction. L’objectif final est d’obtenir une partition éditable au format XML MEI, c’est-à-dire un objet numérique dans lequel chaque note, chaque symbole, chaque indication peut être identifié, modifié ou analysé.

Un consortium pluridisciplinaire

Les partenaires du projet CollabScore illustrent la complémentarité des expertises. Le laboratoire Cédric du Cnam en assure la coordination et développe les composants logiciels de crowdsourcing (correction collaborative) ainsi que l’infrastructure matérielle et logicielle nécessaire à l’agrégation des sources de données et à leur hébergement (site Neuma). L’Université de Rennes (IRISA) apporte son savoir-faire en analyse de documents, avec une méthode innovante appelée DMOS, qui allie des analyseurs visuels (des classifieurs d’objets présents dans les partitions : portées, clés, notes, etc.) à un système de règles permettant de modéliser formellement le document à reconnaître, grâce à une a connaissance a priori des conventions de la notation musicale. L’Université de Lille (Algomus) développe la plateforme Dezrann, un outil libre permettant d’écouter, d’étudier et d’annoter la musique sur le web. L’Institut de recherche en Musicologie (IReMus) intervient sur les aspects musicologiques, en contribuant à la transcription et à la réconciliation des partitions en un encodage symbolique.

Production du projet : des outils aux corpus enrichis

Innovations technologiques au service de la musique

CollabScore a permis de développer une méthode de reconnaissance optique de partitions (OMR) spécialement adaptée aux partitions imprimées du début du XXe siècle. Contrairement aux solutions existantes, souvent limitées aux partitions modernes et standardisées, cette approche prend en compte la diversité des notations anciennes, les dégradations du support et la complexité des mises en page. Les algorithmes mis au point par l’IRISA, notamment la méthode DMOS, intègrent des mécanismes inspirés de la cognition humaine pour améliorer la robustesse de la reconnaissance.

Cependant, même les meilleurs algorithmes commettent des erreurs, surtout confrontés à des partitions anciennes ou manuscrites. C’est pourquoi le projet a conçu une interface de correction collaborative, dérivée de la plateforme Callico. Ces interfaces permettent à des communautés d’utilisateurs – musicologues, étudiants, mélomanes – de visualiser les résultats bruts de la reconnaissance, de corriger les erreurs et de valider les partitions. Cette étape collaborative est cruciale pour atteindre un niveau de précision suffisant pour des applications professionnelles ou pédagogiques.

La campagne de correction, pilotée du 16 juin au 21 juillet 2025 par le service Coopération numérique et Gallica du département de la Coopération de la BnF, s’est articulée en trois phases : instrumentation (vérification des parties instrumentales), contexte de lecture (clefs, armures, métriques) et objets musicaux (notes, silences, accords). Les participants devaient valider ou corriger les éléments reconnus automatiquement, signalés en rouge ou jaune selon le niveau de confiance calculé durant les traitements. 284 partitions, réparties en six corpus (mélodies, musique de chambre, clavier, chœur, orchestre, référence), ont été soumises à la correction. Un recrutement ciblé a été organisé via des canaux spécialisés (Gallica, Biblionautes, réseaux sociaux de l’IReMus), visant des profils variés (musicologues, musiciens professionnels ou amateurs) et un formulaire d’inscription a permis de constituer un panel de 57 correcteurs, dont près d’un quart est resté actif jusqu’à la fin.

La campagne a suscité un enthousiasme marqué, avec une forte adhésion des participants, qui ont souligné l’utilité de l’outil pour la recherche et la pédagogie. Des difficultés techniques ont émergé et feront l’objet de correction ou d’amélioration ultérieures : manque d’espace d’échange entre participants, ruptures de rythme dues aux recalculs nécessaires entre chaque phase, limitations de l’outil de correction pour certaines typologies d’erreur).

En dépit des défis, CollabScore confirme l’efficacité d’une approche collaborative pour enrichir les corpus musicaux patrimoniaux, tout en soulignant la nécessité d’un accompagnement technique et communautaire renforcé.

Editeur CollabScore dans la plateforme Callico
Editeur CollabScore dans la plateforme Callico

Un autre volet innovant du projet concerne la synchronisation multimodale. Les outils développés permettent d’associer une partition à des enregistrements audio ou vidéo, de synchroniser les deux modalités et de visualiser en temps réel la musique qui défile sur l’image de la partition. Cette fonctionnalité ouvre des perspectives passionnantes pour l’analyse musicale, l’enseignement ou la médiation culturelle, en offrant une expérience immersive et interactive.

La première étape de cette chaîne de traitement consiste à mettre en œuvre les fonctionnalités de synchronisation collaborative de la plateforme Dezrann.

Synchronisation à l’aide de la plateforme Dezrann : en haut la piste son, en bas la partition numérique.
Synchronisation à l’aide de la plateforme Dezrann

À ce stade, les trois modalités sont synchronisées (partition numérisée, partition numérique et enregistrement audio ou vidéo) et peuvent être consultées dans l’interface Dezrann.

Consultation dans Dezrann : à gauche la partition de Au Cimetière de Camille Saint-Saëns en version numérisée, à droite la partition numérique.
Consultation dans Dezrann

Une seconde étape a porté sur la conversion de ces données afin de les rendre compatibles avec le modèle de données IIIF et opérantes dans son écosystème logiciel. Ce volet a été porté par la société Digirati, en collaboration avec la BnF et le Cnam. Pour les partitions synchronisées du projet, un manifeste IIIF est généré, incluant les données de synchronisation entre la partition Gallica IIIF et un enregistrement audio IIIF Gallica ou une captation vidéo lors d’un concert. Le visualiseur Theseus (Digirati) peut ensuite être utilisé pour accéder aux deux modalités (partition numérisée et audio). Cette contribution est documentée dans ce billet de blog.

Partition numérisée de Au Cimetière dans le visualiseur Theseus.
Visualiseur Theseus (Digirati)

Un portail web de consultation a également été développé par le Cnam à partir de la brique logicielle Digirati.

Partition numérisée de Au Cimetière dans le visualiseur Cnam.
Visualiseur CNAM

Tous les documents Gallica inclus dans le corpus Saint-Saëns disposent de liens vers les manifestes IIIF et vers le portail de consultation dédié.

Liens sortant d’un document Gallica

Les livrables

Les réalisations de CollabScore se matérialisent sous plusieurs formes. Parmi les livrables les plus tangibles figurent les corpus de partitions éditables, issus des collections de la BnF et de la Fondation Royaumont. Ces partitions, une fois traitées, deviennent recherchables (par mélodie, harmonie, compositeur, etc.), modifiables (pour des usages pédagogiques ou analytiques) et enrichies (avec des métadonnées et des liens vers des sources multimodales). Elles constituent une ressource précieuse pour les chercheurs, les enseignants et les amateurs de musique. La plateforme Neuma diffuse le corpus Camille Saint-Saëns traité par le projet, à travers ses différents formats (partition numérisées, formats XML OMR, etc.)

La plateforme Dezrann, quant à elle, offre un environnement libre pour écouter, annoter et étudier la musique, en s’appuyant sur les partitions éditables produites par le projet. Le corpus Camille Saint-Saëns y est disponible.

La plateforme CollabScore de correction de partitions, développée sur la base de la plateforme Callico (société Teklia), est réutilisable (Gitlab).

Pour obtenir des informations concernant le système OMR DMOS, développé par l’IRISA, contacter ses créateurs.

Les livrables relatifs à la conversation des ressources produites vers l’écosystème IIIF sont réparties entre plusieurs acteurs :

Enfin, les avancées réalisées dans le cadre de CollabScore ont donné lieu à plusieurs publications scientifiques, qui détaillent les progrès en reconnaissance optique, les méthodologies de correction collaborative et les applications musicologiques des partitions éditables :

  • CRIStAL (université de Lille)
  • CNAM
  • IRISA

Site web : https://collabscore.cnam.fr/
Github : https://collabscore.github.io/

Conclusion : un patrimoine musical revitalisé

Les principaux résultats du projet sont à la hauteur des ambitions initiales. La méthode de reconnaissance optique développée s’avère robuste et adaptée aux partitions anciennes, tandis que la plateforme collaborative permet d’atteindre un niveau de qualité élevé grâce à l’implication des utilisateurs. Les outils de synchronisation multimodale, quant à eux, offrent une expérience d’écoute et d’analyse inédite, en associant partitions, audio et vidéo.

Les évaluations menées sur les corpus traités montrent une qualité de reconnaissance satisfaisante, avec une réduction significative des erreurs après la phase de correction collaborative, mais aussi des limitations pour les orchestrations complexe. Une évaluation à plus grande échelle est en cours pour valider ces résultats sur des collections encore plus vastes et diversifiées.

CollabScore a un impact majeur dans plusieurs domaines. Pour les musicologues, il facilite l’accès et l’analyse des partitions patrimoniales, permettant des études comparatives ou stylistiques inédites. Pour les informaticiens, il représente une avancée significative en reconnaissance optique et en interaction homme-machine. Pour le patrimoine culturel, il contribue à la valorisation et à la préservation des collections musicales historiques. Enfin, pour la pédagogie, il offre de nouveaux outils pour l’enseignement et l’apprentissage de la musique.


Le texte seul est utilisable sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont “Tous droits réservés”, sauf mention contraire.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Jean-Philippe Moreux (23 février 2026). CollabScore : vers une nouvelle ère pour les partitions musicales patrimoniales. Carnet de recherche. Consulté le 11 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15r2a


Vous aimerez aussi...

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.